Deel 1 |
Artificiële intelligentie in de meet- en regeltechniek: enkele voorbeelden en aandachtspunten uit de praktijk. |
In deze lezing geven we enkele voorbeelden van het gebruik van artificiële intelligentie (AI) in de meet- en regeltechniek. Zowel het AI sub-domein “machinaal leren” als het sub-domein “optimalisatie” komt aan bod. Soms biedt de AI slechts ondersteuning aan de menselijke expert, soms wordt AI gebruikt om de metingen te valideren, soms vervangt de AI een fysische sensor of labo meting, en aan het andere eind van het spectrum stuurt de AI het proces in real-time bij zonder menselijk tussenkomst. Elk van deze opties kan de juiste keuze zijn naargelang de omstandigheden, maar elke optie heeft zijn eigen aandachtspunten en technologische vereisten. We illustreren dit met voorbeelden uit de papier-, chemische- en energiesectoren. |
Spreker Dr. Ir. Ing. Jan Verhasselt is zaakvoerder van Yazzoom, een Gents software- en ingenieursbedrijf gespecialiseerd in de toepassing van artificiële intelligentie en geavanceerde regeltechniek in de industrie. |
Deel 2 |
Onbemande controlezaal, mythe of realiteit |
Een controlekamer in de industrie is 24/7 bemand. De vraag is of dat nodig is. Vaak bestaat een nachtdienst uit tevergeefs wachten tot er een alarm afgaat. In het digitale tijdperk is deze manier van procesbewaking eigenlijk gedateerd. Toch huivert de industrie om over te gaan op mobiele alarmmeldingen. In de waterwereld gebeurt dit totaal anders. Procesoperators met piketdienst worden in het geval van een storing thuis gewaarschuwd en zij kunnen die storing vervolgens van huis uit oplossen of snel ter plaatse zijn als er op het terrein zelf handelingen moeten worden verricht. Kunnen we dit ook toepassen in de industrie? Welke processen lenen zich hiervoor? |
Spreker Marcel Laes General Manager CimPro www.cimpro.com |